Мы рассмотрим различные системы логирования, включая ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) и Graylog2, и изучим их возможности и применение в области мониторинга и трассировки приложений.
Системы логирования играют важную роль в обеспечении наблюдаемости за развернутыми приложениями, анализе логов и выявлении проблем. На уроке мы рассмотрим основные компоненты каждой системы логирования и объясним, как их настроить и научиться работать с логами.
Мы погрузимся в ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), который является одной из наиболее популярных систем логирования. Вы узнаете, как настроить инфраструктуру ELK, включая работу с Elasticsearch для индексации и хранения логов, Logstash для обработки и фильтрации логов, а также Kibana для визуализации и анализа данных.
Мы также рассмотрим систему логирования EFK, которая предоставляет альтернативный набор компонентов, используя Fluentd вместо Logstash. Вы узнаете, как настроить и интегрировать EFK, чтобы обеспечить сбор, обработку и визуализацию логов в вашей инфраструктуре.
И наконец, мы изучим Graylog2, еще одно мощное решение для логирования и анализа логов. Вы познакомитесь с его основными компонентами и возможностями, и научитесь применять Graylog2 для сбора, хранения, фильтрации и анализа логов.
«Observability: мониторинг, логирование, трейсинг» - https://otus.pw/B1m76/
Преподаватель: Михаил Чугунов - старший системный инженер компании RNT Group
Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/XC0E/
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/W2cA/
Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/